GPU가 파도를 일으키다｜Industry Discovery

중국의 반도체 칩에 대한 미국의 제재 수위는 고성능 GPU 칩에 대한 규제를 포함해 계속 강화되고 있다.
GPU, Graphics Processing Unit, 그래픽 프로세서, 진행 그래픽 및 이미지 관련 연산 작업을 위한 마이크로프로세서입니다.
GPU의 개념은 1970년대 후반부터 제안되어 CPU의 압력을 분담하는 최초의 부속 하드웨어에서 역할 변경을 하였다. 대규모 연산을 감당할 수 있게 되면서 점차 사람들의 주목을 받게 되었습니다. GPU 국산화가 한창이다. 포스트 무어의 법칙 시대·역사적으로 무어의 법칙이 존재했기 때문에 CPU 프로세서의 성능은 응용 프로그램의 지속적인 업그레이드 요구를 충족시킬 수 있었다 그러나 최근 몇 년 동안 반도체 기술의 개선이 물리적 한계에 도달함에 따라 회로 복잡성이 점차 증가했습니다. 2016년 3월 24일, 인텔은 공식 사용 중단을 발표했다.Tick-Tock' 프로세서 연구 개발 모델은 향후 연구 개발 주기가 2년에서 3년으로 바뀔 것입니다.이로써 무어의 법칙은 인텔에 거의 효력을 상실했다. 인터넷 사용자와 각종 인터넷 응용 프로그램의 급속한 성장에 따라 데이터양이 급격히 팽창하고 데이터 센터의 컴퓨팅에 대한 수요도 증가하였다. 급증하고 있다. 딥러닝 온라인 예측, 생방송 중 비디오 트랜스 코딩, 이미지 압축 및 압축 해제, HTTPS 암호화와 같은 다양한 응용 프로그램들의 컴퓨팅에 대한 수요는 이미 훨씬 더 커졌다. 기존 CPU 프로세서의 능력을 넘어섰습니다. 한편, 프로세서 성능은 더 이상 무어의 법칙에 따라 성장할 수 없으며, 다른 한편으로 데이터 증가는 계산 성능에 대한 요구 사항을 초과합니다. 무어의 법칙이 성장하는 속도·CPU 프로세서 자체는 컴퓨팅 성능 요구 사항을 충족하지 못하여 요구 사항과 성능 사이에 격차가 발생했습니다. 해결책은 하드웨어를 통한 가속이다. 특수 코프로세서의 이기종 계산 방법을 사용하여 처리 성능을 향상시키는 반면 GPU는 상대적으로 범용적이고 유연하며 병렬 계산의 적응과 같은 특성으로 인해 주요 선택이 되었습니다. 
현재 주로 부상하고 있는 컴퓨팅 칩은 각각 GPU, ASIC, FPGA 등이며, 그중 GPU는 최초 전용이다 그래픽 처리 및 생산에 사용되며 점차 계산에 적용되며 핵심 컴퓨팅 자원의 기반입니다. AI 시장에서의 응용을 예로 들면, IDC는 2021년 상반기에 연구 지난해 중국의 인공지능 칩 중 GPU는 여전히 데이터센터 가속화를 실현하기 위한 첫 번째 선택으로 90% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있으며, ASIC, FPGA, NPU 등 기타 비 GPU 칩도 다양한 산업과 분야에서 점점 더 발전하고 있다. 더 많이 채용할수록, 전체 점유율이 10%에 육박한다. T4의 통계에 따르면 2020년 세계 GPU 시장 규모는 200억 달러이며, 추정치는 2021년에는 15%, 2015년부터 2025년까지 연평균 13%씩 성장해 80억 달러에서 350억 달러로 확대될 예정이다.Allied Market Research에 따르면 2019년 전 세계 GPU 시장 규모는 197억5000만 달러이며, 2027년에는 2008억5000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2020년~20년 27년 복합 연간 성장률은 33.6%로, Allied Market Research는 GPU 시장 공간을 더 낙관적으로 보고 있습니다. 다운스트림 응용으로 볼 때, GPU 수요는 여전히 급속한 성장기에 있으며, 그 중 게임 분야는 GPU 응용의 전통적인 응용 분야이다. GPU 세계 1위 엔비디아 매출 데이터 참조, 게임 분야 사업 수익 2019년 55.18억 위안은 2021년 124억6200만 위안으로 최근 3년간 성장률 31.20%에 부합하며, 전체 추세는 안정적인 성장을 유지하여 엔비디아가 점유하고 있다. 가장 높은 비율의 비즈니스. 한편, 인공지능 알고리즘의 지속적인 보급과 응용, 그리고 비즈니스 컴퓨팅과 빅데이터 처리에 대한 컴퓨팅 파워의 수요 증가에 따라 전 세계적으로 컴퓨팅 가속 하드웨어에 대한 데이터 센터의 수요가 증가하고 있습니다. 엔비디아 데이터센터 사업 수익은 20.19년 29억 8300만 달러에서 2021년 106억 1300만 달러로 증가했으며 최근 3년 동안 복합 성장률은 52.66%로 다른 분야의 사업을 훨씬 능가했습니다.NVIDIA 데이터센터 사업 수익의 급속한 성장은 범인공지능 칩(주로 GPU)에 대한 다운스트림 데이터센터 시장의 강력한 수요를 반영합니다. 삼강독점. 세계 GPU 시장은 엔비디아, 인텔, AMD 등 3개사가 기본적으로 독점하고 있다. JPR 통계에 따르면, 전 세계 PC GPU의 2022년 Q2 출하량은 8,400만 대에 달하며, 이는 동일하다. 34% 하락한 2022-2026 GPU 복합성장률 3.8% 향후 5년간 PC 내 dGPU 침투율 증가 전망 30%까지. 시장구도를 보면 엔비디아, 인텔, AMD 3사의 2022년 Q2 시장점유율은 각각 18%, 62%, 20%로 인텔이 그래픽카드를 집적화했다. 테이블 상단의 우세가 가장 높다. 큰 시장 점유율.독보적인 시장에서는 엔비디아가 선두를 달리고 있다. 전체 시장과 달리 독보적인 시장에서 엔비디아와 AMD가 시장을 독점하고 있으며, 2022년 Q2 시장 점유율은 각각 약 80%와 20%로 최근 몇 년간 엔비디아가 지속해서 공고해지고 있음을 알 수 있다. 자체 강점을 바탕으로 자체 그래픽 카드 시장 점유율이 전반적으로 상승세를 보이고 있다. 2022년 8월 9일, 미국 대통령 바이든은 미국을 위한 "2022년 미국 칩 및 과학 법안"에 서명했습니다. 반도체 연구와 생산에 약 520억 달러의 정부 보조금을 지원함으로써 중국에 대항하고 반도체 산업사슬을 장악하고 있다. 8월 31일, 엔비디아, 미국 정부 발표 중국과 러시아에 수출하는 A100과 출시를 앞둔 H100 칩에 대한 신규 라이선스 요청이 실시됐다. 로이터통신에 따르면 AMDMI250 칩도 영향을 받았다. 프리미엄 GPU 제한 제품은 기본적으로 '6'을 갖추고 있다 부동 소수점 숫자 4자리"FP64) 이중 정밀 연산 고성능 그래픽 카드는 주로 AI, 데이터 분석 및 HPC 응용 시나리오에 사용됩니다.이번 제한은 프리미엄 GPU 모델만을 대상으로 하지만 여전히 중국 제조업체에 경종을 울리고 있다. 국가 안보의 관점에서 국산 GPU는 필수적이며 국산 GPU 제조업체에는 시대적 기회입니다. 일부 고품질 국산 GPU 기업은 이미 점차 발전 잠재력을 보이고 있으며 2022년 3월 벽인 과학기술의 첫 번째 범용 G.PU 칩 BR100은 성공적으로 점등되었으며 2022년 8월 공식 출시되어 글로벌 컴퓨팅 신기록을 수립했습니다. 회사의 제품 체계는 주로 BR100계를 포함한다. 범용 GPU 칩, BIRENSUPA 소프트웨어 개발 플랫폼, 개발자 클라우드 등 3대 섹터로 꼽힌다.그 중 BR100 시리즈 범용 GPU 칩은 회사의 핵심 제품으로 현재 주로 BR100, BR104를 포함하고 있다. 칩 두 개. 무어 스레드는 GPU 칩 설계를 위주로 하는 집적회로 하이테크 회사다. 회사는 2020년에 탄생했다 10월, 3D 고속 그래픽 렌더링, AI 트레이닝 추리 가속, 초고화질 영상 편성을 지원하는 전기능 GPU 칩 및 관련 제품 개발에 집중코드 및 고성능 과학 계산과 같은 다양한 조합의 작업 부하를 계산 능력과 계산 효율성을 고려하여 중국 과학 기술 및 생태 파트너에게 강력한 계산 가속 기능을 제공합니다. 하이실리콘은 2004년에 설립된 세계 최고의 팹리스 반도체 및 디바이스 설계 회사이다. 아래 칩은 스마트 기기용 기린 시리즈, 데이터센터용 쿤펑 시리즈 서버 CPU, 인공지능용 장면 AI 코어 등 5가지 시리즈로 구성돼 있다. 슬라이스 리프트 시리즈 SoC, 통신 연결에 사용되는 칩(기지국 칩 천강, 터미널 칩 바론) 및 기타 특수 칩입니다.IDC 데이터에 따르면 2018년 한 해 동안 중국 GPU 서버 시장 규모는 약 13.05입니다. 1억 달러(약 90억500만 위안)로 전년 동기 대비 131.2% 증가했다. 아울러 IDC는 2023년까지 중국 GPU 슈트서버 시장 규모는 43억2000만 달러(약 300억 위안)에 달하며 향후 5년간 전체 시장의 연간 복합 성장률(CAGR)은 27.1%다.따라서 관련 회사는 모두 발전 가능성이 큽니다.

 

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